Artificial intelligence

Claude Agent & Workflow Automatizálás

Lépj túl a promptoláson: Építs önállóan dolgozó AI-ágenseket, és automatizáld a mindennapi munkafolyamataidat!

Már használod az AI-t, de érzed, hogy sokkal több van benne?
Ez a gyakorlatorientált kurzus abban segít, hogy ne csak kérdezgesd a Claude-ot, hanem megtanuld úgy irányítani, hogy konkrét, komplex feladatokat vegyen le a válladról – teljesen önállóan.

tervezett indulás

2026.08.31.

beosztás

~4–5 óra

hetente összesen

időtartam

4 hét

heti 1 kontaktalkalom

típus

Mentorált

üzleti + technikai kohort

189 000 Ft

+ ÁFA

Hogyan működik a jelentkezés?

Vállalati csomagok és egyedi csoportos árak is elérhetők.

Miért éppen ez a kurzus?

A legtöbb AI-képzés ott áll meg, hogy „így írj egy fokkal jobb promptot".

Sokan használják már a ChatGPT-t vagy a Claude-ot: szöveget íratnak vele, ötletelnek, hosszú riportokat foglaltatnak össze. Kiváló első lépés — de messze nem ugyanaz, mint amikor az AI egy teljes, többlépcsős üzleti folyamatot menedzsel helyetted.
Mi ennél sokkal tovább megyünk.

Általános AI-képzések

Megtanítják a promptolás alapjait, megmutatnak néhány divatos eszközt, majd magadra hagynak. A hétfői munkakezdésnél semmi sem változik — legfeljebb azon gondolkozol, hova szúrhatsz be még egy promptot.

A mi megközelítésünk

Az első naptól kezdve egy valódi, saját záróprojekten dolgozol. Egy olyan automatizációt építesz fel, amely a saját munkádat könnyíti meg. Hétről hétre finomítod, teszteled, és a végén egy működő, ellenőrzési pontokkal és mérési eredményekkel ellátott rendszert kapsz.

készségek

A képzés végére képes leszel

Átlátni, milyen feladatokra érdemes AI-t bevonni — és melyekre nem

Kiválasztani egy saját munkafolyamatot, ahol az AI valóban időt vagy energiát takaríthat meg

Lépésről lépésre felépíteni egy AI-alapú megoldást egy konkrét feladatra

Összekapcsolni az AI-t a saját dokumentumaiddal, fájljaiddal vagy rendszereiddel

Ellenőrizni, hogy az AI jól dolgozott-e, és felismerni, hol kell emberi jóváhagyás

Érthetően bemutatni, mire jó az elkészült megoldás, milyen kockázatai vannak, és milyen értéket teremt

Mit fogsz megtanulni?

Nem elméleti listákat magolunk –

ezeket élesben sajátítod el.

Minden készséget a saját projekteden, valódi feladatokon gyakorolsz.

Stratégiai látásmód

Magabiztosan felismered, mely folyamatokat érdemes az AI-ra bízni, és hol elengedhetetlen az emberi kontroll.

Rendszerintegráció

Összekapcsolod a Claude-ot a saját dokumentumaiddal, fájljaiddal és belső rendszereiddel.

Minőségbiztosítás

Megtanulod ellenőrizni az AI munkáját, és beépíteni a szükséges emberi jóváhagyási lépéseket (human-in-the-loop).

Hatékonyságnövelés

Kiválasztod a saját munkafolyamataid közül a legnagyobb időrablókat, és AI-alapú megoldást tervezel rájuk.

Belső értékesítés

Képes leszel érthetően, számokkal alátámasztva bemutatni a vezetőségnek, hogy az elkészült AI-megoldás mennyi időt és költséget takarít meg a cégnek.

Hogyan működik a jelentkezés?

Kinek szól?

Üzleti és technikai oldal

együtt tanul – teljesen tudatosan.

A valóságban az AI-alapú folyamatok az üzleti igény és a technikai megvalósíthatóság határán dőlnek el. Ezért nálunk nincs merev fal a fejlesztők és az üzleti háttérrel rendelkezők között: egy csoportban, de személyre szabott laborgyakorlatokon dolgoztok.
A gyakorlatok a capstone projektedhez igazodnak — te döntöd el az első héten, milyen irányba viszed.

Üzleti háttér

Ha üzleti oldalról jössz:

Ha rengeteg időd megy el adminisztrációra, dokumentációra, e-mailezésre, meetingek jegyzetelésére vagy riportok készítésére, megmutatjuk, hogyan automatizálhatod ezeket programozói tudás nélkül.
  • No-code és low-code munkafolyamatok
  • Dokumentum- és e-mail-automatizáció
  • Ütemezett triage és riportolás
  • ROI-mérés és kockázatbecslés
Technikai háttér

Ha technikai háttérrel rendelkezel:

Ha fejlesztő vagy tech-lead vagy, és túl akarsz lépni a böngészős chatfelületen: saját MCP-szervereket üzemeltetni, önálló ágenseket (headless agents) futtatni, az egészet integrálni a fejlesztői környezetedbe, és automatizált tesztekkel mérni a minőséget.
  • MCP-szerver üzemeltetés (Node.js / Python)
  • Headless futtatás és cron-alapú ütemezés
  • IDE-integráció (VS Code, Cursor, JetBrains)
  • Eval szkriptek pass/fail metrikákkal, prompt caching

Az elmélet és a demók mindenki számára közösek. A Demo Day-en a két irány egymás mellett mutatkozik be.

Fontos előfeltétel

Ez nem egy teljesen kezdő kurzus. Feltételezzük, hogy napi szinten használsz valamilyen AI-chatet, és magabiztos digitális jártassággal rendelkezel. Ha még teljesen az elején jársz, javasoljuk, hogy először egy bevezető képzésen vegyél részt.

Hogyan működik a jelentkezés?

Delegálj egy vegyes csapatot.

A kurzus egyik leggyakoribb vállalati felhasználása: egy PM, egy fejlesztő és egy operációs szakember együtt végzi el — négy hét után közös workflow-prototípussal, közös szakmai nyelvvel és egy bemutatható vezetői összefoglalóval mennek vissza az irodába.

amit hazaviszel

Nem egy papírt – hanem egy működő rendszert.

A kurzus szíve a te saját záróprojekted. Nem előregyártott, elméleti tankönyvi példákon mutatjuk be a tananyagot: azt a feladatot oldjuk meg, amit te hozol a saját munkádból.

Működő AI-automatizáció

Egy valódi, a te mindennapi folyamataidra szabott, működőképes megoldás.

Mérési keretrendszer

Tesztesetek pontos kritériumokkal, hogy feketén-fehéren lásd, mikor dolgozik jól az AI.

Vezetői összefoglaló

Egyoldalas üzleti anyag: a megoldást azonnal el tudod adni a belső döntéshozóknak (költségek, előnyök, kockázatok).

Éles integráció

Összeköttetés a saját munkakörnyezeteddel: Google Workspace, Slack, GitHub vagy e-mail rendszerek.

Közös szakmai nyelv

A menedzsment és a fejlesztők végre pontosan ugyanazt fogják érteni az AI lehetőségei és korlátai alatt.

Újrafelhasználható sablonok

Olyan prompt- és workflow-minták, amelyeket később bármilyen új use case-re alkalmazhatsz.

Hogyan működik a jelentkezés?

tematika

4 hét, 4 mérföldkő.

Minden héten egy ~2 órás közös online alkalmat (élő demók, gyakorlatok, Q&A) és ~2–3 óra önálló feldolgozást tervezünk. Az elmélet nálunk sosem öncélú: minden perc a projektedet építi.
Empty space, drag to resize
1. HÉT

Alapozás

Mi az az AI-agent, és mire képes?

Mentális modell és saját projektötlet

Megérted, hogyan gondolkodik és dolgozik egy AI-ágens — és kijelölöd azt a konkrét munkafolyamatot, amin a következő három héten dolgozni fogsz.
Eredmény: egyoldalas projekttervezet
Empty space, drag to resize
2. HÉT

Testreszabás

Hogyan kapcsolódjon az AI a te rendszereidhez?

Integráció a saját munkakörnyezeteddel

Összekapcsolod az AI-t a saját dokumentumaiddal, eszközeiddel és rendszereiddel — és elkészül a projekted első futó verziója.
Eredmény: Projekt v1 – end-to-end
működik egy próbafeladaton
Empty space, drag to resize
3. HÉT

Autonómia

Mikor és hogyan bízhatunk meg az AI-ban?

Önálló futás, ellenőrzés, biztonsági háló

Megtanulod, hogyan futtatható az AI önállóan — és hol kell mindenképpen emberi jóváhagyás. A projekted ellenőrzési pontokat és automatizált teszteket kap.
Eredmény: Projekt v2 –
autonóm, mérési keretrendszerrel
Empty space, drag to resize
4. HÉT

Biztonság & ROI

Hogyan vezesd be felelősen?

Adatvédelem, kockázatok és Demo Day

GDPR, adatbiztonság, token-költségek — és a záróbemutató: mindenki 5 percben mutatja be, mit épített. A projekted élesíthető állapotban kerül ki a kurzusról.
Eredmény: kész záróprojekt
+ vezetői összefoglaló + Demo Day

formátum

Befér a hétbe – és tényleg halad.

A heti ritmust úgy alakítottuk, hogy munka mellett is végig tudja csinálni, aki akarja ; anélkül, hogy hétvégéket kellene feláldozni rá.

Kontaktalkalom

~2 óra / hét

Nem előadás – közös munkaidő. Az elméletet csak vázlatosan vesszük át, a hangsúly az élő demókon és az órai gyakorlaton van. Kérdezni lehet, sőt kell.

Otthoni feldolgozás

~2–3 óra / hét

Rövid olvasmányok, videók az elmélethez (~1–1,5 óra), majd egy fél–egy órás gyakorlati feladat, ami a záróprojektet viszi előre. Nem kötelező házi feladat – hanem az a lépés, amitől a projekt tényleg halad.

Az ütemterv

5 alkalom – mind hétfő este

2026. augusztus 31. – szeptember 28.

Bevezető aug. 31. 18:00–19:00 1 óra
Munkaalkalom szept. 7. 18:00–20:00 ~2 óra
Munkaalkalom szept. 14. 18:00–20:00 ~2 óra
Munkaalkalom szept. 21. 18:00–20:00 ~2 óra
Lezárás szept. 28. 18:00–19:00 1 óra

A munkaalkalmak szükség esetén +1 órával bővülhetnek a hallgatói feladatokhoz kapcsolódó kérdések megbeszélésére.

Hogyan működik a jelentkezés?

Empty space, drag to resize

amivel dolgozunk

A Claude az alap – de nem az a cél, hogy eszközlistát magolj.

Azt tanulod meg, hogyan lehet az AI-t tudatosan használni különböző felületeken és helyzetekben.
Melyik eszközt mikor érdemes bevetni – ez is a kurzus része.
AI MOTOR

Claude – három modellkategória: gyors és olcsó, kiegyensúlyozott, legjobb minőségű. Melyiket mikor érdemes bevetni, az is a kurzus része.

FELÜLETEK

Claude Chat · Projects · Artifacts

Claude Code (CLI + IDE)
Claude Desktop · mobil dispatch
KITERJESZTÉSEK

Connectors (Google Workspace, Slack, GitHub, e-mail és más)

MCP-szerverek · Skillek · Pluginok
ÜZEMMÓDOK

Cowork (interaktív együttmunkálkodás)

Scheduled (ütemezett, önálló futás)

Dispatch (headless, API-alapú)

ELLENŐRZÉS ÉS ÜZEMELTETÉS

Eval setek mérhetőséggel

Jóváhagyási pontok kritikus helyeken

Prompt caching és költségoptimalizálás
TECHNIKAI SÁV ESETÉN

Node.js vagy Python lokálisan

VS Code, Cursor vagy JetBrains

Git és alap parancssori tudás
Empty space, drag to resize

előfeltételek

Amire szükséged lesz

Mindenki számára

  • Napi vagy rendszeres AI-chat-használat (Claude, ChatGPT vagy más nagy modell)
  • Általános digitális magabiztosság
  • Claude-fiók (Pro, Max, Team vagy Enterprise)
  • Saját laptop, amelyre szoftvert lehet telepíteni
  • Egy munkafolyamat vagy feladat, amit szívesen egyszerűsítenél AI segítségével
  • Programozói tudás (az üzleti sávhoz nem szükséges)

Technikai projekt választása esetén

  • Alap fejlesztői környezet
  • Node.js vagy Python ismerete/használata (előnyt jelent)
  • Code editor (VS Code, Cursor, JetBrains)
  • Alapszintű parancssori és Git-tudás
Claude-előfizetés: Claude Pro, Max, Team vagy Enterprise hozzáférés szükséges. Intenzívebb agentic használatnál Max vagy Team csomag is indokolt lehet. Ez a teljes részvételi költség részét képezi.

folyamat

Hogyan működik a jelentkezés?

1. lépés

Leadod a jelentkezésed

A jelentkezés gombra kattintva egy rövid űrlapot töltesz ki az elérhetőségeiddel – mindössze 1–2 perc.
Ez még semmire nem kötelez: bármikor visszaléphetsz.

2. lépés

Egyeztetés

Felvesszük veled a kapcsolatot, és közösen elintézzük a szerződéskötést és a fizetést.
A tandíjat bankkártyával vagy utalással is rendezheted.

3. lépés

Indulás!

Ha minden rendben ment, megkapod a kezdéshez szükséges információkat és anyagokat, és a meghirdetett időpontban elindul a képzés.
Végig melletted vagyunk – legyen szó adminisztratív vagy szakmai kérdésről.

Árak és jelentkezés

Válaszd ki a számodra

megfelelő formátumot!

EGYÉNI RÉSZVÉTEL

Nyílt kohort

189 000 Ft

+ ÁFA / fő

Early bird kedvezmények az első csoportok jelentkezőinek!
  • 4 hetes intenzív program, heti 1 élő alkalommal
  • Végig mentorált, saját záróprojekt
  • Szabadon választható capstone projekt
  • Folyamatosan frissülő tananyag (követve a Claude-ökoszisztéma változásait)
  • Örökös hozzáférés az alumni-közösséghez

tervezett indulás

2026.08.31.

VÁLLALATI DELEGÁLÁS

Csapatküldés nyílt kohortba

Csomagárak 3+ főtől

Zárt vállalati képzés is elérhető
10% kedvezmény 3 főtől
15% kedvezmény 5 főtől
  • Javasolt felállás: 1 PM + 1 fejlesztő + 1 operációs szakember
  • A csapat közös vállalati munkafolyamatot automatizálhat
  • Vállalati számlázás
  • Zárt kohort (6–8 főtől): teljes program a cég folyamataira szabva
  • Egyedi Enterprise Pilot előzetes folyamatfelméréssel
Zárt vállalati kurzus: minimum 6–8 fő esetén a teljes program testre szabható a cég belső folyamataira és biztonsági szabályzatára — a záróprojektek valódi belső feladatokra épülnek. Enterprise Pilot egyedi áron, előzetes folyamatfelméréssel is elérhető. Kapcsolat: office@disk.hu

Delegálj egy vegyes csapatot.

A kurzus egyik leggyakoribb vállalati felhasználása: egy PM, egy fejlesztő és egy operációs szakember együtt végzi el – négy hét után közös workflow-prototípussal, közös szakmai nyelvvel és egy bemutatható vezetői összefoglalóval mennek vissza az irodába.